Топ-7 it и цифровых трендов 2022 года / хабр

Оборонная научно-техническая сеть

Defense Research and Engineering Network (DREN) — высокоскоростная национальная компьютерная сеть для вычислительных исследований, разработки и тестирования — является важной программой в рамках HPCMP. DREN — это Министерство обороны США Исследования и разработки компьютерная сеть

DREN — это высокоскоростной, высокопроизводительный, низкая задержка общенациональный компьютерная сеть за вычислительный научное исследование, инженерное дело, а также тестирование в поддержку сообществ Министерства обороны США по науке и технологиям, а также по тестированию и оценке. DREN объединяет ученых и инженеров из географически разбросанных по HPCMP высокопроизводительные вычисления (HPC) пользовательские сайты, включая пять центров ресурсов суперкомпьютеров DoD, и более 150 пользовательских сайтов в других государственных лабораториях, испытательных центрах, университетах и промышленных предприятиях по всей территории Соединенных Штатов (включая Гавайи и Аляску)

DREN — это Министерство обороны США Исследования и разработки компьютерная сеть. DREN — это высокоскоростной, высокопроизводительный, низкая задержка общенациональный компьютерная сеть за вычислительный научное исследование, инженерное дело, а также тестирование в поддержку сообществ Министерства обороны США по науке и технологиям, а также по тестированию и оценке. DREN объединяет ученых и инженеров из географически разбросанных по HPCMP высокопроизводительные вычисления (HPC) пользовательские сайты, включая пять центров ресурсов суперкомпьютеров DoD, и более 150 пользовательских сайтов в других государственных лабораториях, испытательных центрах, университетах и промышленных предприятиях по всей территории Соединенных Штатов (включая Гавайи и Аляску).

ДРЕН глобальная сеть (WAN) предоставляется в рамках коммерческого контракта, который в настоящее время заключен с CenturyLink. Ранее он был присужден AT&T, MCI / WorldCom, и Verizon. Провайдер услуг DREN WAN создал DREN как виртуальная частная сеть на основе своей коммерческой инфраструктуры. Возможности, предоставляемые DREN III, включают услуги передачи цифровых данных со скоростью от 50 Мбит / с до 100 Гбит / с. DREN III также полностью поддерживает IPv6 с унаследованной поддержкой IPv4.

В 2003 году DREN был назначен Министерством обороны первым IPv6 сеть Помощник министра обороны по сетям и информационной интеграции.

Другие интересные исследовательские сети:

КАНАРИЯ
ДАНТЕ
Сеть энергетических наук
Высокопроизводительная беспроводная исследовательская и образовательная сеть
Интернет2 Сеть
Сеть исследований и инженерии НАСА

К 2022 году по всему миру будет работать 1 триллион датчиков, подключенных к интернету

По мере того, как стоимость датчиков продолжает снижаться, а их вычислительная мощность – расти, устройства всех возможных типов будут подключаться к всемирной сети. Доступ к интернету получит все, что нас окружает – от одежды, которую мы носим, до поверхности, по которой идем.

Участники исследования предсказывают, что к 2022 году количество подключенных к интернету датчиков достигнет одного триллиона. Каждый «физический» продукт будет подключен к всемирной коммуникационной инфраструктуре, а расположенные повсюду датчики позволят людям полностью прочувствовать и узнать окружающую нас среду.

Основные направления научно-технического развития согласно данным «Глобальной технологической революции 2020»

Согласно докладу, о глобальном развитии цивилизации, ее технологиях и прогрессе, особое внимание уделяется развитию науки и техники по следующим основным направлениям:

Биотехнологии. Они основываются на использование живых организмов, их возможностей в процессах производства и иных сферах.
Нанотехнологии. Такие технологии опираются на применение атомов и молекул, проведение различных операций с ними, их соотношений и модификации в целях разработки новой продукции и методов производственной деятельности, более совершенных технологий.
Технологии создания новых материалов. Они связаны с разработкой новых методов разработки материалов, обеспечивающих их более рациональное и упрощенное применение, сокращение трудовых, временных и материальных затрат. Создаются новые материалы, которые способны подстраиваться под различные процессы и их модификацию. Материалы функционируют наиболее эффективнее, поскольку, быстро реагируют на изменения.
Информационные технологии. Такие технологии касаются обработки информационных ресурсов, организации эффективного взаимодействия с информацией и оперирования ею. Посредством данных технологий осуществляется сбор, обработка, создание, накопление, хранение, переработка информации в целях повышение эффективности ее применения.

В синтезе инноваций в области нанотехнологии, биотехнологий и новых материалов эксперты видят большие перспективы для социально-экономического развития и повышения качества жизни населения. Именно развитие данных технологий обеспечивает переход экономики на новый уровень. Совершенствование затронет все сферы и области деятельности. В области новейших материалов особо выделяются так называемые смарт-материалы — «умные материалы».

К 2025 году 30% решений для корпоративного аудита заменит искусственный интеллект

ИИ будет постепенно брать на себя обязанности специалистов различных отраслей, в том числе и среди офисных работников. В отчете говорится, что искусственный интеллект идеально подходит для решения многих задач, стоящих перед крупными организациями, благодаря своей способности эффективно выполнять сравнение шаблонов и автоматизировать процессы.

Но потерять работу рискуют не только обладатели низкооплачиваемых и низкоквалифицированных должностей. Согласно докладу McKinsey, «автоматизации можно подвергнуть часть обязанностей даже самых высокооплачиваемых специалистов, таких как экономисты, медики и руководители, в том числе даже высшего звена».

К 2025 году применение ИИ для квалифицированной работы достигнет переломной точки, и около 30% корпоративных проверок будут проводиться системами с использованием ИИ.

Конец холодной войны

В 80-е годы гонка вооружений достигла своего апогея. В Америке выбрали президента Рейгана, и он затеял очень амбициозный проект «Стратегической оборонной инициативы».

Это был чрезвычайно дорогостоящий план, а ответные меры Советского Союза практически поставили страны на грань банкротства. И в скором времени этот фактор приостановил гонку вооружений.

На встрече в Женеве Рейган и Горбачев, наконец, признали необходимость ядерного разоружения. Но соглашение не было достигнуто.

В 1988 году Михаил Сергеевич заявил, что в течение двух лет сократит численность армии и военной техники.

Соперничество между странами и гонка ядерных вооружений закончились с распадом Советского Союза в 1991 году. Большая часть оружия осталась в России, но она не смогла бы продолжить противостояние.

Облачные технологии

Источник http://transolinc.com/

Облачные технологии наращивают свое присутствие в различных областях, и всё больше компаний используют их в самых разных IT-сегментах, от программного обеспечения для бухгалтерского учета до полномасштабных решений IaaS, PaaS, SaaS. Следующая статистика иллюстрирует текущее состояние рынка облачных вычислений:

Средние и крупные компании уже используют облако для обработки около 94% всех бизнес-процессов. Из этого числа 75% работают по схеме программного обеспечения как услуги (SaaS).
К концу 2022 года мировой рынок облачных вычислений достигнет капитализации 623 млрд долларов США. К 2025 году эта цифра превысит отметку в 800 млрд долларов.
Общие расходы конечных пользователей на облачные сервисы к концу 2022 года составят около 397 млрд долларов. В 2021 году эта цифра составляла около 332 млрд долларов.
Более 92% предприятий используют мультиоблачную стратегию, то есть размещают свои ресурсы на нескольких облачных сервисах со связью между ними, чтобы избежать операционных или финансовых проблем и не потерять важные данные.
Около трети расходов на IT у средней компании приходится на облачные сервисы.
На Северную Америку приходится 61% мирового рынка облачных вычислений.
Более 48% компаний планируют перенести большую часть своих приложений в облако к концу 2022 года.
К 2025 году предприятия будут развертывать до 95% новых рабочих процессов на облачных платформах.

Эта статистика ясно показывает, что облачные технологии будут играть ключевую роль в IT в ближайшие годы. Что касается облачных тенденций 2022 года, то отметим существенное увеличение доли граничных и бессерверных вычислений (Edge Computing и Serverless Computing), рост мощностей облачных платформ AI/ML (ИИ + машинное обучение) и блокчейна

Также облачные вычисления будут иметь важное значение для систем кибербезопасности на основе ИИ, обзором которых мы и завершим эту статью

США отрезают Россию от китайских IT-технологий, угрожая втооричными санкциями

Эти меры оказались особенно эффективными в технологическом секторе, чьи сложные глобальные цепочки поставок предлагают правительству США многочисленные рычаги воздействия.

Если бы китайская компания по производству ПК была отрезана от ключевого поставщика чипов, «это было бы катастрофой», — сказал Стив Брейзер, исполнительный директор компании Canalys, занимающейся исследованиями рынка.

Несмотря на широкомасштабность санкций, некоторые пункты удалось пропустить. Например, российский оператор связи «Билайн», принадлежащий голландской компании ООО Веон, заявил ранее в этом месяце о поставке телекоммуникационного оборудования от китайского гиганта Huawei Technologies Co.

В компании заявили, что поставка стала результатом оценки будущих потребностей инфраструктуры в 2021 году, отметив ее «полное соответствие всем применимым законам, включая экспортный контроль США».

Хотя санкции США содержат исключения для некоторых устройств бытовой электроники, они должны продаваться напрямую неправительственным организациям или потребителям, чтобы экспорт был разрешен.

Планы Европы

В феврале 2012 года Еврокомиссия заявила о намерении удвоить инвестиции в развитие эксафлопсных вычислений — с €630 млн. до €1,2 млрд. ($1,58 млрд). Согласно этому заявлению, финансирование будет осуществляться несмотря на введение правительствами европейских государств жёстких мер по предотвращению дефолтов.

Недавно также и Белый дом опубликовал свой бюджет на 2013 год, где третий год подряд предусмотрены весьма скромные средства на исследование и разработку этих технологий. В 2011 году министерство энергетики США просило на финансирование эксафлопсных разработок 2012 года почти $91 млн., а получило $73,4 млн. Правда, в сравнении с $28,2 млн. в предыдущем году это все-таки больше.

В бюджете-2013, предложенном на рассмотрение Конгресса, Белый дом запросил $89,5 млн на эксафлопы. Часть средств, которые США тратят на эксафлопсные исследования, расходуются также из других бюджетных статей министерства энергетики, а также министерства обороны.

Такой объем инвестиций со стороны США, по мнению аналитика IDC Эрла Джозефа (Earl Joseph), незначителен для программы, которой могут потребоваться миллиарды долларов. В то время как Китай в своих планах продвигается вперёд и имеет финансовые ресурсы, научные и технологические таланты, чтобы добиться прогресса в вычислениях масштаба эксафлопс.

По мнению аналитика, европейцам уже стоит обеспокоиться относительно успехов Китая на этом рынке. «Китай их попросту похоронит, — сказал Джозеф, говоря о Европе. – Но при таком уровне инвестиций у них есть шанс удержаться и, возможно, приподнять голову в этой игре».

Основная часть американских денег предназначена для фундаментальных исследований в области создания новых типов процессоров, памяти, операционных систем и компиляторов. Эти исследовательские достижения, по мнению Джозефа, могут быть использованы, в основном, в коммерческих целях.

Исследовательская компания IDC, консультирующая власти Европы в отношении технологий высокопроизводительных вычислений, рекомендовала руководству Евросоюза сосредоточиться на разработке приложений, использующих эксафлопсные системы, и меньше акцентировать внимание на разработках оборудования. Европейцы, как и китайцы, видят преимущества в развитии технологий эксафлопс, которые включают в себя строительство систем в тысячу раз более мощных, чем действующие сегодня

Системы эксафлопсных вычислений могут достичь 1 трлн. (1018) операций с плавающей запятой в секунду.

Европейцы, как и китайцы, видят преимущества в развитии технологий эксафлопс, которые включают в себя строительство систем в тысячу раз более мощных, чем действующие сегодня. Системы эксафлопсных вычислений могут достичь 1 трлн. (1018) операций с плавающей запятой в секунду.

Но подобные системы «создают множество трудных вопросов», говорится в докладе Европейской комиссия, который сопровождал решение о финансировании. В числе этих проблем необходимость 100-кратного снижения потребления энергии и разработка новых моделей программирования. Если Европа и Китай смогут их решить, то у них появится шанс — конкурировать с нынешним лидером рынка, США, в сфере высокопроизводительных вычислений.

Говоря о европейских инвестициях, вице-президент Еврокомиссии Нили Крус (Neelie Kroes), ответственная за эту инициативу, отметила в заявлении, что «для европейской промышленности и роста числа рабочих мест в Европе высокопроизводительные вычисления являются одним из важнейших движущих факторов». «Мы должны инвестировать в эту сферу, потому что не можем позволить себе уступить конкурентам», — заявила она.

Тем временем научное сообщество высокопроизводительных вычислений США выражает беспокойство по поводу отсутствия у правительства страны перспективного плана финансирования этих исследований и разработок. Джек Донгарра (Jack Dongarra), научный работник университета Теннесси, принимающий участие в создании списка ТОП-500 суперкомпьютеров мира, приветствует усилия Европы. «Дружеская конкуренция помогает движению вперёд», — подчеркнул он.

HPCMP в бюджете DoD

Начиная с 2012 финансового года, базовое финансирование HPCMP было предусмотрено по двум статьям в армейском бюджете, который сам является частью бюджета Министерства обороны, ежегодно представляемого президентом и утверждаемого Конгрессом. PE 0603461A обеспечивает фонды НИОКР, которые управляют центрами и DREN, и финансирует усилия НИОКР в поддержку целей программы. В строке номер B66501 (строка 103, BA 02, BSA 92) предусмотрены средства на закупку для ежегодной покупки нового суперкомпьютерного оборудования (как суперкомпьютеров, так и связанных систем).

До 2012 финансового года финансирование RDT & E HPCMP предоставлялось по PE 0603755D8Z, при этом закупки финансировались по PE 0902198D8Z (P011).

В следующей таблице приведены запрошенные и утвержденные комитетом суммы финансирования для части программы RDT & E за последние федеральные финансовые годы (финансирование закупок, которое предоставляется по другой строке в федеральном бюджете, не включено в эту таблицу).

Запрошенные и утвержденные суммы финансирования HPCMP, RDT & E (в миллионах долларов).
Отчетный год	Элемент программы	Линия	Просьба президента	Одобрен Конгрессом	Разница
2017	0603461A	46	$177.190	$222.19	+$45.0
2016	0603461A	46	$177.159	$222.16	+$45.0
2015	0603461A	47	$181.609	$221.61	+$40.0
2014	0603461A	47	$180.662	$225.66	+$45.0
2013	0603461A	47	$180.582	$228.18	+$47.6
2012	0603461A	47	$183.150	$228.15	+$45.0
2011	0603755D8Z	52	$200.986	$255.49	+$54.5
2010	0603755D8Z	49	$221.286	$245.19	+$23.9
2009	0603755D8Z	49	$208.079	$220.345	+$12.266
2008	0603755D8Z	50	$187.587	$208.487	+$20.9
2007	0603755D8Z	43	$175.313	$207.213	+$31.9
2006	0603755D8Z	45	$189.747	$213.247	+$23.5
2005	0603755D8Z	42	$186.666	$236.766	+$50.1
2004	0603755F	Проект 5093	$185.282	$202.492	+$17.21
2003	0603755D8Z		$188.642	$217.142	+$28.5
2002	0603755D8Z		$188.376	$187.200	-$1.2
2001	0603755D8Z		$164.027	$177.527	+$13.5
2000	0603755D8Z		$159.099	$168.099	+$9.0
1999	0603755D8Z		$140.927	$153.927	+$13.0
1998	0603755D8Z		$126.211	$149.880	+$23.67

Временное изменение номера элемента программы на 2004 финансовый год отражает запланированный переход программы от управления Министра обороны к ВВС; этого перехода в конечном итоге не произошло.

Государственная перепись населения впервые будет заменена технологиями бигдата в 2023 году

Процессы сбора, управления и обработки данных становятся все проще, и со временем государства будут отказываться от привычных методов сбора информации в пользу технологий больших данных и автоматизированных программ.

Согласно результатам исследования, это может произойти быстрее, чем кажется. Больше 80% респондентов считают, что впервые в истории государственная перепись населения уступит место технологиям больших данных уже в 2023 году.

В некоторых странах, например, в Канаде, уже сейчас экспериментируют с альтернативами традиционной процедуре переписи населения, однако пока ни в одной стране не отказались от этой устаревшей процедуры полностью.

Почему китайский бизнес не хочет поддерживать Россию?

Отступление последовало за волнами широкомасштабных финансовых санкций и экспортного контроля, введенных США и их союзниками в отношении России после начала военной спецоперации в конце февраля. США пригрозили наказать китайские компании, нарушающие эти правила.

Министерство торговли Китая в прошлом месяце признало, что санкции нарушили торговлю Китая с Россией, но призвало компании «не подчиняться внешнему принуждению и не делать ненадлежащих внешних заявлений».

Резкое сокращение экспорта технологий в Россию подчеркивает масштабный характер санкций Запада и их способность проникать вглубь цепочек поставок, чтобы принуждать компании, базирующиеся по всему миру, даже когда правительства стран, в которых располагаются эти фирмы, выступают против них.

Китай расширил свой набор инструментов для противодействия иностранным санкциям, включая правила, которые могут заставить китайские компании не соблюдать иностранные санкции, которые считаются неоправданными, хотя до сих пор Пекин не издавал никаких таких приказов о несоблюдении.

Поскольку санкции США ударили по китайским компаниям, эти действия угрожают углубить разногласия между США и Китаем по поводу российско-украинского конфликта и еще больше активизировать амбиции Китая по развитию цепочек поставок, независимых от технологий США.

Западные санкции включают строгий контроль, который блокирует экспорт в оборонный сектор России и экспорт продукции, произведенной с использованием американского оборудования, программного обеспечения или чертежей, даже если эта продукция производится неамериканскими компаниями.

Кремниевая фотоника

Модуль на основе технологии SiPh. Изображение с сайта https://ase.aseglobal.com/

Кремниевая фотоника (Silicon Photonics или SiPh) позволяет передавать объемные данные между компьютерными чипами с помощью оптических лучей. Причем за меньшее количество времени, чем электрические проводники. Для интеграции фотонных схем с электронными компонентами используется кремний полупроводникового качества.

Технология также задействует фотонные системы для генерации и обработки, различных способов манипулирования данными и для их сверхскоростной передачи как между микрочипами, так и внутри них.

Для обеспечения высокоскоростного доступа к вычислениям и хранилищам в кремниевой фотонике используются приемопередатчики. По сравнению с традиционной электроникой, это устраняет узкие места в сети, которые приводят к снижению вычислительной мощности, и позволяет значительно ускорить передачу данных на большие расстояния. Системы кремниевой фотоники включают целый набор компонентов: лазер, модулятор, фотодетектор, фильтр, волновод.

Различные разработки кремниевой фотоники включают системы для ЦОД (центры обработки данных), высокопроизводительных вычислений, телекоммуникаций, оборонных и аэрокосмических, а также для медицинских и медико-биологических приложений.

Так, например, в сентябре 2021 года американская компания NeoPhotonics Corp выпустила приемопередатчик CFP2-DCO. Эта система содержит сверхчистый лазер Nano, а также когерентный приемник класса 40 и модулятор когерентного драйвера, которые могут передавать данные со скоростью до 400 Гбит/с на расстояние до 1500 км. При этом также улучшается качество оптического сигнала.

Ожидается, что росту рынка кремниевой фотоники будет способствовать растущий спрос на услуги высокоскоростной широкополосной связи для мобильных устройств и ноутбуков, приложений для умного дома, систем онлайн-обучения, сетевых игр.

Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных +11

27.01.21 12:20

•
DellTechTeam
•
#539454
•
Хабрахабр

•

2600

Серверное администрирование, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Высокая производительность, Блог компании Dell Technologies
Рекомендация: подборка платных и бесплатных курсов Smm — https://katalog-kursov.ru/

Сегодня высокопроизводительные вычисления (HPC), искусственный интеллект (AI) и анализ данных (DA) пересекаются всё чаще и чаще. Дело в том, что для решения сложных проблем требуется комбинация различных методик. Сочетание AI, HPC и DA в традиционных технологических процессах может ускорить научные открытия и инновации.
Учёные и исследователи в области обработки данных разрабатывают новые процессы решения проблемы в массовом масштабе, требующие вычислительных ресурсов, таких как HPC-системы. Рабочие нагрузки, связанные с AI и анализом данных, выигрывают от использования HPC-инфраструктуры, которая способна масштабироваться для улучшения производительности. О тенденциях этого рынка и подходах к созданию архитектуры для DA, AI и HPC сегодня и поговорим под катом.
Тенденция к конвергенции современных рабочих нагрузок требует использования более унифицированной архитектуры. Для традиционных рабочих нагрузок HPC (скажем, моделирования) нужно больших вычислительных мощностей, а также быстрых сетевых соединений и высокопроизводительных файловых систем. Например, создание модели пласта месторождения полезных ископаемых может занимать от нескольких часов до нескольких дней.
Рабочие нагрузки, связанные с искусственным интеллектом и анализом данных, весьма ресурсоёмкие: они требуют наличия инструментов для сбора данных и специализированных рабочих мест для операторов, занимающихся их обработкой. Искусственный интеллект и аналитика данных — это процессы, требующие интерактивного взаимодействия и повторяющихся действий.
Разница в рабочих нагрузках HPC, AI и DA может создавать впечатление, что для них потребуются три отдельные инфраструктуры, однако это не так. Унифицированная архитектура подойдет как аналитикам данных, так и учёным, работающим с искусственным интеллектом, без переучивания и приспособления к новой операционной модели.
Однако интеграция всех трёх рабочих нагрузок на единой архитектуре действительно создает проблемы, которые необходимо учитывать:

Навыки пользователей HPC, AI или DA различаются.
Системы управления ресурсами и планировщики нагрузок не являются взаимозаменяемыми.
Не всё программное обеспечение и не все фреймворки интегрированы в единую платформу.
Экосистемы требуют различных инструментов и функций.
Нагрузки и их требования к производительности отличаются.

Оценки рынка

Рынок услуг аренды высокопроизводительных серверов достиг $6,28 млрд

Объем мирового рынка услуг аренды высокопроизводительных серверов в 2018 году достиг $6,28 млрд, свидетельствуют данные аналитической компании ResearchAndMarkets. Речь идет о сервисах, называемые «HPC как услуга».

Эксперты не уточнили динамику на рынке в сравнении с 2017 годом, но заверили, что рассматриваемый рынок находится на подъем. Подчёркивается, что рост рынка высокопроизводительных вычислений обусловлен быстрой эволюцией технологий, таких как 3D-изображения, искусственный интеллект , Интернет вещей, а также быстрым увеличением объема анализируемых данных. Кроме того, растет популярность высокопроизводительных вычислений в качестве услуги, поскольку они позволяют обрабатывать данные в режиме реального времени для анализа тенденций рынка, тестирования новых продуктов и трансляции спортивных событий в прямом эфире.

Объем мирового рынка услуг аренды высокопроизводительных серверов в 2018 году достиг $6,28 млрд

Ожидается, что правительства вводят все больше инициатив для всеобщей цифровизации, и эта тенденция также положительно сказывается на росте высокопроизводительных вычислений, предоставляемых в формате услуги, во всем мире

Аналитики предполагают, что высокая распространенность облачных технологий в странах с формирующейся рыночной экономикой также станет важной средой для развития услуг аренды высокопроизводительных серверов.. Высокопроизводительные вычисления (HPC) в основном производятся на мощных серверах или суперкомпьютерах, которые могут выполнять квадриллионы вычислений в секунду

Таким серверам требуется более тысячи параллельно работающих вычислительных узлов. Услуга аренды подобных серверов позволяет использовать соответствующие приложения в облачной среде, обеспечивая доступ по требованию к необходимым компонентам.

Высокопроизводительные вычисления (HPC) в основном производятся на мощных серверах или суперкомпьютерах, которые могут выполнять квадриллионы вычислений в секунду. Таким серверам требуется более тысячи параллельно работающих вычислительных узлов. Услуга аренды подобных серверов позволяет использовать соответствующие приложения в облачной среде, обеспечивая доступ по требованию к необходимым компонентам.

Согласно исследованию, представленному на сайте ResearchAndMarkets.com, к 2026 году рынок сервисов «HPC как услуга». может вырасти до $17 млрд. Сегмент публичных облаков доминировал на мировом рынке высокопроизводительных вычислений в 2018 году, и ожидается, что он будет приносить наибольший доход в будущем. Наиболее высокие темпы роста расходов на высокопроизводительные вычисления в 2018 году наблюдались в здравоохранении.

Рост рынка HPC-серверов на 15,6% до $13,7 млрд

Объем глобального рынка высокопроизводительных серверов (HPC) в 2018 году достиг $13,7 млрд, увеличившись на 15,6% относительно предыдущего года. Такие данные 9 апреля 2019 года обнародовали аналитики Hyperion Research.

Они отмечают, что продажи мощных серверов в мире оказались рекордными и больше, чем ожидали сами эксперты ($13 млрд)

По словам старшего вице-президента по исследованиям Hyperion Research Стива Конуэя (Steve Conway), всплеск на рынке произошел благодаря «критически важной роли HPC в исследованиях искусственного интеллекта и растущему внедрению HPC-серверов в корпоративных дата-центрах для ускорения бизнес-операций». Генеральный директор Hyperion Research Эрл Джозеф (Earl Joseph) также связал подъем с устойчивым ростом американской и глобальной экономики.

Большая часть спроса на HPC-решения приходится на сегмент суперкомпьютеров, к которому относится оборудование стоимостью более $500 тыс. В 2018 году расходы на такие системы в глобальном масштабе составили $5,4 млрд.

Специалисты выделяют еще три категории HPC-систем: Divisional (серверы, обслуживающие подразделения компаний; цена — от $250 тыс. до $500 тыс.), Departmental (для департаментов; $100-250 тыс.) и Workgroup (для рабочих групп; до $100 тыс). Объемы этих сегментов по итогам 2018 года оказались равными $2,5 млрд, $3,9 млрд и $2 млрд соответственно.

Крупнейшие производители HPC-серверов, данные Hyperion Research

Лидером рассматриваемого рынка аналитики назвали компанию HP, которая в 2018 году на реализации высокопроизводительных серверах заработала $4,77 млрд, что соответствует почти 35% в общем объеме рынка. В тройку крупнейших производителей также попали Dell и IBM.

Исследователи ожидают, что рынок серверов для высокопроизводительных вычислений будет расти на 7,8% в год и достигнет $20 млрд к 2023 году.

Больше трендов

Разумеется, одними этими тенденциями сфера IT не ограничивается, но рамки статьи не позволяют рассказать обо всём сразу. Помимо описанных технологий, также активно развиваются: