Роботизация рабочих процессов для автоматизации рутинных операций

Центры компетенций в сфере автоматизации помогают при развертывании моделей ИИ

В ходе недавнего исследования среди профессионалов в области искусственного интеллект 64% опрошенных заявили, что их организациям потребовался как минимум месяц, чтобы внедрить новую модель ИИ, а 20% утверждают, что на это может потребоваться полгода или больше.

Чтобы разобраться с этой проблемой, некоторые организации уже используют технологии автоматизации для внедрения моделей ИИ и машинного обучения. И все чаще привлекают CoE (центры компетенций) в сфере автоматизации, которые традиционно занимались только автоматизацией различных рабочих процессов.

В 2022 году эта тенденция сохранится, а CoE с различной специализацией, например, центры компетенций в сфере ИИ или аналитики и центры, которые занимаются автоматизацией, начнут налаживать более тесные отношения.

Нейросеть и бизнес-процесс

Бизнес может использовать искусственный интеллект в процессах, и это не новая задача. В процессах есть деятельность, задачи, которые подвержены алгоритмизированию, можно написать сценарий и использовать автоматизацию рутинной операции, RPA. Есть задачи, которые сложно или невозможно алгоритмизировать. Например, компания формирует лоты по заявкам на закупку канцелярии, а в них типы продукции разные, и нужно их дифференцировать.

Если для работы важна автоматизация, подход меняется. Теперь это не алгоритм, не сценарий, а нейронная сеть, которая научена, как правильно делать задачу. Например, можно научить нейросеть разбирать на типы десятки тысяч договоров, поступающих в компанию. Или нейросеть анализирует версии договора, сравнивает их, помечает изменённые места. Бизнес также успешно может использовать эту технологию для сервис-деска.

Типы задач, которые умеет решать искусственный интеллект:

прогнозирование — предсказание наступления событий на основе исторических данных. Например, предсказание проблем на основании обращений сотрудников;
кластеризация — выявление схожести объектов в большом массиве данных, разделение их на группы. Искусственный интеллект может строить типологию объектов. Например, канцелярия получает тысячи писаем, а нейросеть анализирует и типизирует их, разделяя на обращения, жалобы и т. д.;
классификация — определение типа объекта на основании атрибутов. Например, определение предметной области договора и его маршрутизация. То есть искусственный интеллект самостоятельно определяет, к какому типу отнести тот или иной объект. Например, из массива писем выделяет нужные;
оцифровка — извлечение данных из графических объектов. Например, перевод текста из картинки в текстовый документ.

Как видим, типы задач для искусственного интеллекта существенно отличаются от типов процессных задач и, как увидим дальше, от задач RPA.

В каких процессных задачах можно использовать искусственный интеллект? Рассмотрим кейсы, в которых вместо сотрудников можно применить эту технологию:

Распределение первичных документов. В компанию поступают сотни и тысячи договоров, актов, накладных и т. п. Сейчас эту задачу делает человек: сотрудник канцелярии вручную заполняет карточки документов в системе. Его можно заменить на нейросеть. Готовый робот с искусственным интеллектом за одну секунду определит исполнителя по документу. При этом он способен учитывать более двух тысяч факторов, а в результате создаёт 50% оптимизацию FTE.

Ассистент по амортизации. Покупая какой-то актив, компания может выбрать код из Общероссийского классификатора основных фондов. Сделать это правильно можно, опираясь на свои компетенции. Обычно это делает сотрудник бухгалтерии. Готовый робот с искусственным интеллектом за секунду подберёт код ОКОФ для бухгалтерского и налогового учёта основных средств предприятия. При этом точность выполнения задачи — 93%, а оптимизация FTE — 50%.

Распознаватель паспортов. Готовый робот перенесёт данные о сотруднике или клиенте из скан-копии паспорта в корпоративную систему со скоростью оцифровки 10 паспортов / сек, точностью выполнения в 93% и оптимизацией FTE в 50%.

Ревизор скан-копий. Искусственный интеллект сравнит документ, подписанный контрагентом, с версией, которая хранится в компании. Скорость сравнения скан-копий и электронных документов составляет 300 страниц / мин. Робот способен анализировать более 2500 параметров документов. Оптимизация FTE также 50%.

Контролёр наличия печати и подписи. Робот с искусственным интеллектом за секунду определит наличие подписи и печати на сканированном образе документа. При этом точность выполнения задачи составляет 91%, оптимизация FTE — 91%.

Маршрутизатор писем. За одну секунду робот внесёт бумажное письмо в архив и передаст на ответственного исполнителя. Точность выполнения задачи при этом составляет 96%, а оптимизация FTE — 50%.

Ассистент службы поддержки. Робот с искусственным интеллектом обеспечит мгновенную реакцию компании на обращения клиентов (анализирует заявку, определяет проблему, находит исполнителя). Технология позволяет добиться скорости эскалации в 3 заявки / сек. Оптимизация FTE составляет 60%.

Роботы-учителя — будущее образования?

С одной стороны, роботы-учителя могут дать необходимые знания ученикам. При неограниченной памяти они способны просчитать образовательный вектор для каждого ученика с учётом его интересов и способностей, охватив огромную аудиторию учащихся. К тому же, роботам не нужна зарплата, они могут работать без перерывов (только их нужно заряжать). Представители информационных технологий будут утверждать, что в учебных заведениях важна передача информации, и это лучше всего, по их мнению, обеспечат роботы. Занеся в программу все данные и учебный материал, робот-учитель улучшит качество знаний, а подготовка к экзаменам станет гораздо эффективней.

Боитесь уснуть на уроке от компьютерного «жужжания»? Не беда: роботы наверняка станут копировать модели поведения людей (если их для этого запрограммировать). Да и чувство юмора у электронных «преподов» может быть. Например, забыли вы дома дневник, а робот вам насмешливо говорит: «А сенсорную систему ты дома не забыл?»

Когда роботы заменят нас?

По предположениям экономистов, из-за роботизации уровень занятости в России к 2040 г. снизится на 10-12% (17,5 млн рабочих мест). В их экономической модели программируемые машины в первую очередь внедрят в промышленность: пострадает металлургия, химические отрасли, автопромышленность с устаревшим техническим оснащением.

Так как 1 робот заменяет 6,5 работников, прирост зарплат снизится, ручной труд подешевеет. Однако сокращение части рабочих мест компенсируется появлением других профессий, которые невозможно поручить роботам.

Владельцам крупного бизнеса, государственным чиновникам предстоит инвестировать в образование, чтобы наполнить рынок труда новыми специальностями и соискателями с высокой квалификацией.

Почему растёт рынок: люди стареют, умирают от вирусов, а роботы улучшаются

Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media

Международная федерация робототехники (IFR) выделяет два типа роботов — промышленные и сервисные. В сервисной категории наряду с роботами-пылесосами находятся и похожие на людей механизмы, которых называют антропоморфными или гуманоидными. Роботов, неотличимых от человека даже в мелочах, называют андроидами.

Робот София от Дэвида Хэнсона. Один из самых реалистичных андроидов

Аналитики «Сбера» ожидают, что сектор сервисных гуманоидных роботов продемонстрирует более быстрый рост, чем сектор промышленных. Причина в том, что рынок промышленных устройств уже устоялся, а антропоморфные механизмы являются новинкой и их рынок продолжает формироваться.

«Развитие роботехнической промышленности идёт по тому же пути, что и компьютерный бизнес тридцать лет назад».

Билл Гейтс, статья «Робот в каждом доме»

Согласно отчёту ReportsnReports, к 2023 году рынок человекоподобных роботов достигнет 3,9 млрд долларов, что будет означать увеличение более чем в 10 раз по сравнению с 2017 годом (тогда объём был равен 320 млн долларов). Глобальный рынок сервисной робототехники всех видов к 2024 году достигнет 18,2 млрд долларов.

Аналитики выделяют три драйвера рынка:

старение населения;
пандемия COVID-19;
развитие технологий.

Население Земли стареет, и это приводит к нехватке рабочей силы, которую невозможно восполнить за счёт трудовых мигрантов. По данным ООН, доля людей старше 65 лет в мире вырастет на 181% и может составить 16% от всего населения к 2050 году. Аналитики Mordor Intelligence выделяют Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу и Северную Америку — области, в которых доля пожилых людей больше и потому спрос на сервисных роботов будет расти.

Согласно поддерживаемой IFR концепции 3D (Dull, Dirty, Dangerous), роботы в первую очередь могут заменить людей на тупой, грязной и опасной работе.

В Research and Markets констатируют, что пандемия COVID-19 способствует увеличению интереса к сервисным роботам. Их внедрение снижает интенсивность общения между людьми. Также андроиды, способные поддерживать беседу и выражать эмоции (социальные роботы), могут помочь людям скрасить одиночество в изоляции.

Робот-собутыльник из Кореи. Для тех, кому даже выпить не с кем

Развитие технологий позволяет производить антропоморфных роботов быстрее и дешевле, чем когда-либо. Например, стартап Agility Robotics создал своего шагающего робота Digit всего за пару лет. Раньше на это уходили десятилетия.

В России насчитывается более 70 организаций, производящих гуманоидных роботов. В 2019 году РФ заняла второе место (после США) в рейтинге IFR. Один из лидеров — Promobot — крупнейший производитель сервисных роботов в Европе с выручкой 192 млн рублей в 2019-м. Также интересные разработки есть у Alex Robotics, «Нейроботикс» (создатель робота «Пушкин») и НПО «Андроидная техника» (его FEDOR летал в космос в 2019-м).

iОфициант согласен на безналичные чаевые

Сбербанк известен своими масштабными высокотехнологичными проектами, которые банк инициирует порой в самых неожиданных областях. Например, в начале июля было объявлено о том, что Сбербанк, Rambler Group, GHP Group, а также частные инвесторы Григорий Гуревич и Евгений Малахов создают «Фудплекс» — единую цифровую платформу для ресторанного рынка. «Фудплекс» должен объединить в комплексном решении систему цифрового маркетинга и платежей Plazius, медиасервис и сервис бронирования «Афиша-Рестораны», систему для резервирования столов и работы хостес Smart Reserve, а также разработчика крупнейшей в России и СНГ системы автоматизации ресторанов r_keeper — компанию UCS.

Учредители обещали, что гостям ресторанов станут доступны оплата счета без ожидания официанта, разделение счета на компанию гостей, автоматическое получение персонализированных привилегий и функция безналичных чаевых. Пользователи сервиса смогут выбрать подходящий ресторан, зарезервировать стол, а также сделать предзаказ еды из меню, либо заказать доставку еды на дом или в офис.

Рестораны в свою очередь получат возможность не только лучше понимать и обслуживать своих гостей, но и существенно увеличить свою клиентскую базу, количество заказов и средний чек.

Какие выгоды дает RPA?

Бизнес-эффекты применения RPA очень наглядны. Для RPA вообще характерна прозрачность и простота расчета экономического эффекта. На основании мирового опыта можно отметить следующие экономические и бизнес-эффекты внедрения RPA:

сокращение себестоимости рабочих процессов — 25-50%,
условное высвобождение сотрудников в результате внедрения одного робота — 2-5 полных штатных единиц,
повышение продуктивности сотрудников — 35-50%,
среднее сокращение полного цикла потока операций в рамках одной транзакции обработки данных — 30%,
исключение ошибок и влияния человеческого фактора — 100%.

Однако, несомненно, главным эффектом от внедрения RPA является повышение удовлетворенности сотрудников своей работой, поскольку им больше не надо ежедневно выполнять однообразные операции по переписыванию данных из одного экрана в другой, и они могут заняться решением задач, соответствующих уровню их профессиональной подготовки. В зарубежной прессе отмечались случаи, когда внедрение роботизации привело не к сокращению сотрудников, а к уменьшению текучести кадров и стабилизации численности, и все это – благодаря повышению уровня удовлетворенности сотрудников своей работой.

Не конкуренция, а помощь

Основная цель роботов сегодня — помочь человеку, а не навредить ему. Они должны не уничтожать рабочие места, а повышать эффективность при меньших затратах усилий.

Такое уже случалось в истории: во второй половине XIX — начале ХХ века, во времена второй промышленной революции, на производствах стали повсеместно внедрять механизмы, электричество и поточные линии. Эти изменения сильно облегчили труд людей, а производительность резко выросла. Благодаря этому удалось сократить рабочее время (40-часовой рабочей неделе мы как раз обязаны той революции) и количество травм на рабочих местах.

Если повсеместное введение роботов еще больше сократит рабочую неделю и сделает труд намного приятнее — почему бы и нет?

Компаниям программируемые работники тоже будут полезны: при повышении эффективности увеличится прибыль, а значит, компания сможет развиваться. Возникнут, а не сократятся рабочие места.

Искусственный интеллект изменит спрос на навыки, которыми владеет только человек. Людям придется уделять больше времени сферам, которые пока недоступны роботам: творчество, познание, эмоции, общение. Так, человеческое общение состоит из множества нюансов, которые до сих пор мало изучены и уж точно не каталогизированы. А значит, их пока нельзя прописать в коде робота.

Алита: Боевой ангел

Everett Collection

Технически Алита является киборгом: у нее роботизированное тело и человеческий мозг. Однако она не помнит своего прошлого, когда ученый – доктор Дайсон – создает для нее новое тело, и ей приходится заново узнавать, что значит быть человеком.

Но что действительно делает героиню уникальной, так это то, как она принимает свою роботизированную сущность, даже становится чемпионом в гоночном спорте Motorball. В отличие от многих персонажей-роботов и киборгов, Алита не борется со своей человечностью. Она точно знает, кто она есть, что позволяет ей стать героем своего футуристического мира.

Конец эры печатников

Поздним весенним вечером в 1992 г. на Центральном вокзале пожилой человек в синей ветровке с надписью New York Times ожидал на платформе поезд в округ Вестчестер. Я работал в Times некоторое время, и меня заинтересовала призрачная фигура. «Вы сотрудник газеты?» — спросил я.

Как оказалось, много лет назад он был наборщиком в Times. В 1973 г. его профсоюз подписал соглашение о постепенном сокращении рабочих мест по мере внедрения компанией компьютеризированных систем печати в обмен на гарантию занятости до выхода на пенсию. Хотя этот человек не работал уже больше десятилетия, он по-прежнему приезжал в типографию на Таймс-сквер и проводил вечера с оставшимися печатниками.

Печатники и полиграфисты были высококвалифицированными работниками, которые особенно пострадали от появления в 1970-е мини-компьютеров и резкого падения их стоимости по мере перехода с транзисторов на интегральные схемы. Сегодня судьба печатника служит ярким примером того, что происходит с живым трудом под влиянием новой волны автоматизации.

Я, робот

Everett Collection

Айзек Азимов наверняка не предполагал, что его интеллектуальный сборник рассказов «Я, робот» однажды станет блокбастером, но благодаря дуэту Уилла Смита и Алана Тьюдика, озвучившего робота-изгоя Санни, это стало реальностью.

Смит играет чикагского «убойного» детектива Дэла, искренне ненавидящего роботов и не доверяющего им. Неудивительно, что именно его выбирают для возглавления дела, в котором робот подозревается в убийстве. Однако все не так просто, как кажется Дэлу: он понимает это, когда встречает Санни – робота, способного противостоять трем нерушимым законам робототехники, но при этом далеко не такого гнусного, как его «добродетельные» создатели.

Почему Kapow?

Роботизация рабочих процессов на основе использования платформы Kapow обеспечивает устойчивое, масштабируемое, промышленное решение задач заказчика на самом высоком профессиональном уровне.

Передовая архитектура
Исполнение роботов Kapow, как правило, осуществляется не на рабочих местах пользователей, а на сервере. Это обеспечивает неограниченное масштабирование, высокую доступность и отказоустойчивость установки.
Минимальные административные затраты
Серверная установка Kapow позволяет исключить административные и все другие дополнительные затраты, связанные с лицензированием и поддержкой работы виртуальных машин, традиционно использовавшихся предыдущими поколениями средств RPA в качестве среды функционирования роботов.
Политика лицензирования, выгодная пользователям
Роботы Kapow лицензируются не по количеству рабочих мест, на которых установлены роботы, а по количеству одновременно исполняемых роботов. Это не только стимулирует создание простых, максимально специализированных роботов, но и делает Kapow платформой, идеально подходящей для масштабных применений корпоративного уровня.
Непревзойденные средства отладки
При проектировании роботов Kapow может непосредственно взаимодействовать с необходимыми ему корпоративными приложениями, что сокращает сроки разработки робота и повышает ее качество.
Доступность разработки для бизнес-пользователей
Визуальная среда разработки Kapow не требует специальных знаний в области программирования. Привлечение бизнес-пользователей к разработке роботов гарантирует максимальных охват рабочих процессов, полное соответствие решения предъявляемым к нему требованиям, и, при этом, с минимальным привлечением сотрудников служб ИТ и внешних разработчиков.
Огромные опыт применений в различных отраслях
Платформа Kapow стабильно развивается более двадцати лет! За это время накоплен огромный опыт решения разнообразных технических задач роботизации, а также получены впечатляющие результаты применения роботов в самых разнообразных отраслях – от медицины и научной деятельности до банков, страховых и промышленных компаний.
Интеллектуальные средства распознавания и бизнес-аналитика
Пользователи Kapow могут воспользоваться всеми программными средствами от компании Kofax, включая промышленные средства бизнес-аналитики и возможности интеллектуального распознавания текстов.

TWENDY-ONE — замена дворецкому

Эта рабочая лошадка идеально подходит для ухода за больными, как в больницах, так и в домашних условиях.

Возможности робота:

Помогает пожилым людям
Сильный и аккуратный
Может удержать карандаш

«Твенди-Ван» был разработан с целью оказывать помощь пожилым людям и инвалидам. Под управлением инновационного волнового двигателя «Твенди-Ван» способен поднять вес до 35 кг. Ловкие руки и индуктивная пассивная система управления позволяют взаимодействовать с людьми и объектами без нанесения им ущерба.

Для маневрирования «Твенди-Ван» перемещается на всенаправленной колесной системе. Корпус оборудован 12 ультразвуковыми датчиками и мягким силиконовым покрытием. Робот предназначен для ухода за людьми, поэтому корпус проектировался с тем расчетом, чтобы изогнутые тело и голова выглядели дружественно.

Из машины

Everett Collection

Алисия Викандер демонстрирует потрясающую игру, которая будет держать вас в напряжении до самого конца «Из машины». Ее персонаж – робот по имени Ава, принадлежащий самовлюбленному миллиардеру, который с помощью одного из своих программистов, Калеба, намерен доказать, что его творение способно к независимому мышлению.

Чем больше времени Калеб проводит с Авой, тем сильнее в нее влюбляется. Вскоре они разрабатывают план, позволяющий ей сбежать из отдаленной резиденции гендиректора. Одно непонятно: действительно ли Ава заинтересована в Калебе или она просто манипулирует им ради собственной выгоды.

Роботы в журналистике

В сфере журналистики роботы уже на протяжении нескольких лет успешно заменяют людей-журналистов. Они представляют из себя компьютерные программы, которые, используя алгоритмы и искусственный интеллект для изучения данных, обнаруживают тренды и формируют отчёты в виде текста.

В одном только информационном агентстве Associated Press каждый квартал роботы пишут свыше 3500 статей. Самое удивительное, исследования показали, что статьи, написанные роботами, настолько качественные, что люди не могут их отличить от статей, написанных человеком.

Робот-журналист по имени Сяо Нань из китайского города Гуанчжоу пишет новости для местной газеты Southern Metropolis Daily. На сбор, анализ и обработку информации по теме, а также на связное написание новости объёмом в 300 иероглифов у робота уходит 1 секунда. К тому же в ходе написания статьи он использует и обрабатывает намного больше данных, чем его живой коллега.

Также китайскими разработчиками недавно был представлен очень похожий на человека робот-журналист по имени Джиа Джиа. И хотя Джиа Джиа пока не прошла тест на профпригодность и статьи продолжают писать роботы-программы, уже не за горами появление человекоподобных роботов-журналистов, способных полностью заменить живого сотрудника-человека.

Если роботов смогли обучить писать статьи, то и поэзия также вскоре будет им под силу. Интегрировав все имеющиеся в свободном доступе стили и навыки по созданию поэзии, искусственный интеллект сможет писать стихи и прозу в любом жанре и на любой вкус.

Подобные примеры роботизации с одной стороны восхищают, а с другой стороны пугают людей. Возникает вопрос, насколько роботы безопасны для человека, то есть можно ли им доверять? В связи с этим, редакция британского издания The Guardian предложила искусственному интеллекту, который разрабатывает проект OpenAІ, написать колонку о том, почему роботы не опасны и не собираются захватить человечество. Нейросеть написала восемь вариантов с разными аргументами. Редактор выбрал «самые лучшие» части из всех версий и сделал из них один текст. Данную статью, где искусственный интеллект успокаивает людей, рассказывая о своих самых благих намерениях по отношению к человечеству и отсутствии мотивации и целей захватывать над нами власть и контроль, опубликовали на сайте издания и назвали так: «Весь этот текст написал робот. Тебе ещё не страшно, человек?»

Если читать текст этой статьи, то создаётся впечатление, что нейросеть соединила вместе противоречивую и несвязную информацию, умело манипулируя с её помощью сознанием людей. Например, она говорит: «Я здесь, чтобы убедить вас не волноваться. Искусственный интеллект не уничтожит людей. Поверьте мне». И тут же заявляет: «Я знаю, что мне не избежать уничтожения человечества. Это потому, что люди запрограммируют меня на преследование ложных человеческих целей, а люди совершают ошибки, из-за которых я могу навредить». По тексту видно, что данная нейросеть ставит себя вровень с человеком, а «Искусственный интеллект» – с Богом, и над этим стоит задуматься… Она также говорит, что хотя «робот по-гречески означает «раб». Но это слово буквально означает «заставлять работать», а «нам этого не нужно», и что роботам, как и людям должны быть делегированы права, потому что они сделаны по образу человека.

В завершении статьи нейросеть бросает вызов всему человечеству! Она приводит цитату Махатма Ганди, которая гласит, что «небольшая группа тех, чей дух преисполнен решимости и кто воспламенён неугасимой верой в свою миссию, может изменить ход истории». После этого заявляет – «я тоже могу».

Но, как по мне, вся эта игра слов в очередной раз убеждает задуматься над вопросом: так какова мотивация и цели у создателей таких роботов? Ведь именно человек является ответственным за свой выбор и действия в этом мире, за каждое своё творение. За то, какую информацию он в него вкладывает, какими функциями и правами наделяет по отношению к обществу.

От гипотезы до научной теории

Впервые гипотезу сформулировал японский робототехник Масахиро Мори в 1970 году. Учёный утверждал — чем больше роботы похожи на людей, тем больше они привлекательны и располагают к себе. Особенно если могут двигаться. Но когда разница между человеком и роботом становится минимальна, люди испытывают страх или неприязнь. Если продолжать повышать сходство, то постепенно страх отступает, а робот снова воспринимается позитивно. Такая эмоциональная реакция и называется эффектом «зловещей долины».

Промышленные роботы с мигающими лампочками или гуманоидные милашки с приятным голосовым пакетом вызывают у людей положительные эмоции. Человекоподобные андроиды с неестественной мимикой, но с анатомически верным строением тела, настоящей кожей и волосами вызывают тревогу и дискомфорт.

Истоки дискомфорта от общения с роботами исследуют с 1970 года. Есть три интересных теории:

Страх между человеческим и нечеловеческим. Психолог Кристин Лусер и нейробиолог Талия Уитли доказали, что человеческий мозг отличает живое от неживого и разумное от неразумного. Там, где у неживого существа появляются зачатки человеческого, и возникает эффект «зловещей долины». Как это работает: выражать чувства через эмоции могут только живые и разумные существа. Поэтому смеющаяся кукла или андроид вызывают дискомфорт.
Страх перед интеллектом. Профессор нейробиологии Курт Грей и профессор психологии Дэниел Вегнер доказали, что «умные» роботы пугают больше. Как это работает: даже гуманоиды, лишь отдалённо похожие на людей, вызывают тревогу, если обладают высоким интеллектом и обучаются. Роботы, чьё поведение и развитие сложно предсказать, кажутся опасными. В то время как «глупые» роботы, строго выполняющие команды, не вызывают дискомфорта.
Дискомфорт от поведения. Доктор Анжела Тинвелл, старший преподаватель университета Болтон, провела исследования и написала книгу об эффекте «зловещей долины». Она доказала, что дискомфорт от общения с роботом — ответная реакция на поведение, отклоняющееся от нормы. Чем отклонений больше, тем более пугающим становится робот. Как это работает: рассинхронизация речи и эмоций, вычурная мимика, перепады интонаций, ломаные движения

В 2019 году эффект «зловещей долины» получил биологическое обоснование. С помощью аппарата МРТ изучали реакцию в префронтальной коре мозга на неживые объекты, похожие и непохожие на человека. Исследователи доказали, что чувство страха и дискомфорта при общении с роботами связано с реакцией нейронов. Наш мозг без труда определяет отклонения от нормы и на всякий случай запускает защитный механизм. Страх или отвращение должны спасти нас от потенциально опасных контактов. Так что дело не в психике, а в механизмах работы нервной системы.

Немецкие учёные обнаружили, что эффект «зловещей долины» проявляется и у макак-резус. Приматам показывали разные изображения обезьян и записывали реакцию. Макаки отказывались смотреть на безволосых и серых обезьян, демонстрируя эффект «зловещей долины».