Информационно-аналитическая система и ее создание

Введение

Настоящий стандарт устанавливает термины и определения основных понятий в области автоматизированных систем (АС).

В настоящем стандарте для каждого понятия установлен один стандартный термин.

Для отдельных стандартизованных терминов приведены в качестве справочных краткие формы, которые разрешается применять в случаях, исключающих возможность их различного толкования.

Приведенные определения можно, при необходимости, изменять, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в настоящем стандарте.

Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, — светлым.

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Информационные технологии

КОМПЛЕКС СТАНДАРТОВ НА АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ

Автоматизированные системы. Термины и определения

Information technology. Set of standards for automated systems. Automated systems. Terms and definitions

Дата введения — 2022—01—01

Защита информационных баз данных

Защищенность от несанкционированного доступа в автоматизированную систему определяется следующей нормативной документацией:

ISO/IEC 15408 – стандарт международного уровня;
ГОСТ 15408-2002 – в России.

Безопасность любой базы данных основывается на трех параметрах:

конфиденциальность;
доступность;
целостность.

Иными словами, новая мера безопасности устанавливается после взлома предыдущей защитной системы. Но подобная схема неприемлема для структур критического применения:

военная отрасль;
экологически опасные производства;
транспортные объекты;
финансово-кредитные системы и т. д.

Ведь нарушение их работоспособности из-за несанкционированного взлома нанесет ощутимый урон не только представителям отдельных специальностей, но и обществу в целом, поэтому используемые для этих отраслей автоматизированные системы обработки данных (АСОД) отличаются приоритетом безопасности над функциональностью. Поэтому для них характерно применение проверенных технологий, уже опробованных в иных отраслях бизнеса и производства.

ИАС в сфере экономики

Сегодня эффективность работы большинства субъектов экономики в большой степени определяется качественно организованным информационным обеспечением. Любая современная организация в наши дни оснащена компьютерными ресурсами, из-за чего имеется необходимость не только защищать внутреннюю информацию, но и ограждать ее от несанкционированного доступа из внешних источников.

Как правило, решение данного вопроса ограничивается применением антивирусных программ. На практике далеко не все пользуются информационно-аналитическими системами, помогающими эффективно использовать поступающую и имеющуюся в наличии информацию. Но если такая система присутствует, и она работает слаженно, это может свести на нет вероятностный характер управленческих принимаемых решений, дублирование данных и их потери, а также привести к возрастанию эффективности управления. Что же это такое?

Что значит автоматизация управления персоналом

Обязательным компонентом хорошей стратегии развития компании является обоснованная система автоматизации управления персоналом. Работа сотрудников – это мощный и значимый с точки зрения экономических показателей потенциал компании, которым надо уметь пользоваться грамотно. Выполнение штатных должностных обязанностей и оперативных производственных задач должно осуществляться планомерно и точно. Там, где внедрены автоматизированные системы работы с кадрами, руководитель компании и HR-специалисты быстрее и эффективнее справляются с потоком дел. Но и этого сегодня недостаточно.

Подробнее

Мало просто рассчитывать количественные показатели, требуется учитывать еще и качество работы сотрудников. Помочь в этом и призваны современные HRM-системы с расширенным функционалом. Они нацелены главным образом на выявление и привлечение стоящих специалистов, создание таких условий, которые позволят удержать их в компании.

Аббревиатура НRM (от англ. Human Resource Management) дословно переводится как «управление человеческими ресурсами». У данной комплексной автоматизированной системы управления персоналом расширенный функционал. Под ее контролем находится масса производственных процессов, операций по расчету и аналитике, имеющих отношение ко всему, что характеризует взаимодействие штатных работников и компании (от оплаты труда до карьерного роста и повышения уровня мастерства).

Можно встретить и другие обозначения автоматизированной системы управления персоналом: HCM (Human Capital Management – «управление человеческим капиталом»), WFM (WorkForce Management – «управление трудовыми ресурсами»). Чаще всего по-русски говорят о системах управления персоналом.

Какие главные задачи решают HRM-системы?

Упорядочение расчетов и учета операций, которые имеют отношение к управлению персоналом.
Снижение потерь, возникающих при текучке кадров.

Эффект в первом случае налицо. Благодаря автоматизации и наличию объединенной информационной базы все действия осуществляются быстро, а главное, расчеты, статистика и аналитика ведутся всегда правильно.

С оценкой результатов второй задачи не все просто, но они тоже приносят свой эффект. Автоматизация процессов управления персоналом дает возможность руководителю строить кадровую политику не наобум, а опираясь на точный и всеобъемлющий анализ персональных показателей сотрудников.

Благодаря информационным системам управленческие решения становятся эффективнее, целенаправленно осуществляются перемещения штатных единиц, обучение персонала, формирование мотивационных стратегий. В итоге компания не только сохраняет ценные кадры, но и создает перспективным работникам условия для карьерного роста и еще более результативной деятельности.

Затраты на то, чтобы заменить работника, покинувшего компанию, в США, например, могут равняться 30–150 % его годового оклада (финальная цифра зависит от опыта и квалификации), такие данные приводит American Management Association. То есть кадровая текучка представляет собой нешуточную проблему, из-за которой существенно падает эффективность показателей предприятий.

Подробнее

Процесс автоматизации управления персоналом пришел на российский рынок с Запада и активно внедряется в экономику. Сначала плюсы HRM-систем в нашей стране оценили филиалы иностранных фирм. Затем их стали внедрять крупные предприятия, на которых трудится большое количество людей.

В 2011 и 2012 годах в России наблюдался особенно заметный прирост показателей рынка HRM (аналитики TAdviser отмечали увеличение с $350 млн до $500 млн – почти на 1/3 за два года). В последующие периоды темпы замедлились, рывков вверх больше не отмечено.

В настоящий момент автоматизация управления персоналом – это необходимая система на предприятиях различного профиля. Особенно пользуются спросом несложные и доступные решения, имеющие оптимальное соотношение цена–качество. HRM-системы, которые не дотягивают до современных требований, на отечественном рынке не задерживаются.

Преимущества использования компьютерных систем для анализа данных

Стратегия развития фирмы напрямую связана со сбором и анализом данных, поступающих от внешних и внутренних источников. Внедрение автоматизированных систем управления (кратко АСУ) в производство для интеграции необходимой информации имеет ряд преимуществ:

уменьшается количество работников, что приводит к снижению издержек на заработную плату (ключевой признак);
при изменении каких-либо отдельных параметров в уже готовой отчетности новые значения пересчитываются в кратчайшие сроки;
при исследовании конкурентов, срезов рынка и внутренних бизнес-процессов компьютеризованные системы формируют единую базу данных с возможностью сортировать информацию по-разному для последующего сравнительного анализа по выбранным параметрам;
максимальная оперативность анализа.

Формализованные базы данных, образующиеся в результате автоматического сбора информации, включают в себя:

классификацию содержащихся объектов в соответствии с официально утвержденными классификаторами;
шаблонное описание параметров;
идентификацию каждого объекта на основании его уникальных характеристик;
кодирование и прочие средства безопасности для защиты информации.

Что такое ИАС?

Анализ собранной и постоянно обновляемой информации может вызывать проблему, связанную с качественной обработкой большого массива данных и его мониторингом. Информационно-аналитическая система, в свою очередь, представляет собой совокупность аппаратных средств, информационных источников, программных решений и прочих практических применений. В этой связи каждая ИАС создается и разрабатывается с учетом следующих обстоятельств:

Получение самых различных данных из многих источников одновременно. Данная информация представляется в многочисленных форматах и впоследствии подвергается приведению в единую форму и объединению в определенную структуру. Самым наглядным примером может послужить информационно-аналитическая система «Образование».
Аккумулирование данных и создание массивов из них, использование технологий поиска и индексации.
Для каждого из пользователей непрерывно организована выдача требуемой информации, необходимой для принятия решений, выполнения конкретных мер или совершения определенных действий в выбранной сфере. Так, медицинская информационно-аналитическая система должна содержать в себе и быстро выдавать данные, касающиеся сферы здравоохранения, разделенные по тематике и структурам.
Инструменты интеллектуального и оперативного анализа, подготовка регулярной и плановой оценки различных состояний объектов управления. Они могут быть представлены в форме документальных носителей, а также экранных цифровых отчетных форм.
Вся информация и вытекающие результаты ее анализа представляются в строго упорядоченной форме. Это необходимо для того, чтобы все данные воспринимались пользователями эффективно. В качестве примера можно привести единую информационно-аналитическую систему «Монитор», созданную для получения статистики и проведения различных мониторингов.

Корпоративные системы для коммерческой службы и развития бизнеса

DSS

Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)Почти что физический прототип СППР. Первый прототип — подкидывание монетки на основе теории вероятности

Хранилище данных — сбор и хранение данных из внешних и внутренних источников.
Графический интерфейс пользователя, с помощью которого он сообщает системе, какие данные из системы ему нужны и как их обработать.
Модели — наборы алгоритмов и процедур для обработки информации.

CRM

Customer Relationship Management (CRM-системы)RegionSoft CRMRegionSoft CRM Enterprise PlusГлавное окно RegionSoft CRM. Лого можно менять на лого вашей компании. Кликабельно.

Функции информационно-аналитических систем

Функции информационно-аналитических систем реализуются по критериям системного функционала :

средства аналитической обработки данных;
база информации, данные из которой подвергаются аналитической обработке;
набор правил решения определенных задач в сфере обработки данных;
программно-технический комплекс, позволяющий пользователям осуществлять взаимодействие с системой информационно-аналитического обеспечения;
модульный функционал представления данных, формирования предложений и альтернативных рекомендаций для пользователей системы.

На рисунке 1 представлены функции информационно-аналитических систем.

Рисунок 1 – Функции информационно-аналитических систем

При проектировании информационно-аналитических систем применяются разнообразные экономико-математические методы, сети, методы ветвей и границ, стохастические процессы и др. Естественным ограничением при этом является возможность систем информационно-аналитического обеспечения эффективно использоваться пользователями при решении хорошо структурированных задач, поддающихся строгому операциональному описанию, что, однако, не относится к слабо структурированным проблемам, вопросам и задачам.

В силу своей внутренней структуры и принципам построения системы информационно-аналитического обеспечения отличаются следующими объективными признаками:

системы информационно-аналитического обеспечения не имеют субъективных предубеждений и устойчивы к различным внешним помехам;
информационно-аналитическая система не делает поспешных выводов, а позволяет пользователю расширить горизонт принятия решений;
системы информационно-аналитического обеспечения выдают не первое нашедшееся, а оптимальное решение в соответствии с критериальными условиями;
информационный массив данных в информационно-аналитической системе может быть очень большой, объективно превышая таковые объемы систем управления базами данных.

Вместе с тем необходимо правильно понимать реальные возможности использования системы информационно-аналитического обеспечения. Безусловно, далеко не все существующие проблемы в предметной области могут быть решены с помощью информационно-аналитической системы. Однако корректное использование систем информационно-аналитического обеспечения и соответствующих технологий во многих случаях остается единственным реальным способом подготовки и принятия обоснованных управленческих решений.

Таким образом, следует отметить, что развитие информационных технологий позволяет использовать новые возможности в сфере государственного и муниципального управления, чтобы повысить его эффективность, а также повысить рациональность используемых мер обслуживания интересов общества и механизмов управления общественными процессами в рамках основного направления деятельности учреждений.

Зачем нужны именно ИАС?

Главным аспектом функционирования ИАС является переориентация с продвинутых версий различных систем управления базами данных на более развитый и качественный уровень, который позволяет выполнять аналитические экспертные действия. Работа информационно-аналитических систем базируется на применении знаний о конкретно взятой области такими методами, чтобы пользователи ИАС имели возможность предложить объективные решения возникающих вопросов, и впоследствии успешно применять их на практике. В эту совокупность можно включить такие составляющие, как диагностика состояния, интерпретация данных, прогнозирование, различный мониторинг и так далее.

Цели автоматизации менеджмента качества

повышение эффективности автоматизации и цифровой трансформации, снижение издержек на автоматизацию;
повышение эффективности менеджмента, обеспечение достоверности данных и снижение влияния человеческого фактора на процессы;
повышение технологичности контроля качества, т.е. максимальное использование потенциала современных измерительных систем за счет их интеграции в специализированное
ПО
;
повышение репутации предприятия как применяющего наиболее передовые методы в области
МК
в глазах конечных потребителей,
заказчиков
, аудиторов и персонала;
приведение бизнес-процессов на предприятии к отраслевым стандартам и руководствам
общепризнанным методом
путем внедрения ПО;
приближение философии предприятия к принципам
TQM
, «шести сигм», бережливого производства путем использования наглядных инструментов, реализованных в информационных системах.

Область автоматизации функции менеджмента качества

Основные функции менеджмента качества заключаются в планировании и разработке методов обеспечения качества, контроле и улучшении качества. Автоматизация может касаться конкретных (локальных) функций либо инструментов менеджмента качества.

Например, это может быть автоматизация аналитической отчетности, как
«классических» инструментов
контроля качества, основанных на анализе числовых данных, так и
«новых» инструментов
, в большей степени основанных на анализе вербальной информации.

На практике очень часто встречается локальная автоматизация функций менеджмента качества, которые в дальнейшем могут быть интегрированы в единую информационную систему.

Таким образом, когда мы на практике либо в научных статьях говорим об автоматизации менеджмента качества, мы должны понимать, о каком уровне автоматизации идет речь. Системный подход к анализу и развитию автоматизации менеджмента качества помогает повысить управляемость и эффективность СМК, а также позволяет минимизировать разночтения и разногласия при обсуждении данного вопроса.

Качество и своевременность информации

Еще один аспект можно связать с возможностью улучшения качества информации, ввиду ее своевременности. На практике получается, что системы информационно-аналитического обеспечения дают возможность преумножить скорость обработки и отправки данных.

Самые главные принципы вышеуказанной системы разрабатывались двумя исследователями: научной командой под руководством Рейтера из Великобритании и В. Блумбергом из США. В их основе лежит главное правило – вводимая информация применяется для решения любых управленческих задач, и именно из нее составляется информационная база. Этот принцип был выделен в связи с тем, что внедренная ранее автоматизированная система управления выглядела как излишне громоздкий механизм, представляющий собой создание данных и включение их по этапам, отдельным задачам и подсистемам. Чтобы разработать конкретную задачу, было необходимо разрабатывать и создавать информационное обеспечение для нее, которое осуществлялось посредством создания целого массива данных, возможно требуемых для решения поставленной отдельной задачи. Если появлялась новая задача, она также требовала создания новой массы данных.

Это приводило к тому, что на выходе получалось огромное количество массивов информации, никак не связанных между собой. Кроме того, они регулярно повторялись и, тем самым, заметно увеличивали объемы всей имеющейся информации. Как правило, для решения многих управленческих задач применяется одна и та же информация, но ввиду того, что предпринимательские структуры весьма динамичны, изменения данной информации носят постоянный характер. Это ведет к тому, что показатели, постоянно повторяющиеся в массивах данных, требуют непрерывной корректировки. Информационно-аналитические системы, в свою очередь, содержат сгруппированные массивы, образующие так называемые банки данных. Их общее количество при этом уменьшилось, поскольку были выделены отдельные функциональные совокупности данных. В качестве примера можно привести:

кадровый массив (сведения о сотрудниках, работающих в организации);
массив об основных фондах (имеющемся оборудовании, помещениях и так далее);
о нормативах материальных либо трудовых;
о технологических маршрутах.

Системы управления бизнесом

CPM

Corporate Performance Management (CPM — не путать с CRM)

финансового планирования и прогнозирования — с целью создания бюджета компании и определения основных направлений доходов и расходов
стратегического планирования — создание финансовых моделей на основе анализа потоков доходов и расходов (здесь же зачастую система работает с KPI)
финансовой и управленческой отчетности — создание отчётов для подведения итогов за период, а также презентаций перед руководством
формирования консолидированной финансовой отчётности — агрегация и представление данных для анализа, аудита, отчётности перед государственными структурами.

ECM

СЭД/СЭДО/ECM (системы электронного документооборота / Enterprise Content Management)Документооборот, на котором мы выросли, а СЭД-вендоры поднялись

Зачем нужны именно ИАС?

О ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России

Заказчиком и владельцем системы является Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральное бюро медико-социальной экспертизы» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации (ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России).

ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России является многопрофильным медицинским, экспертным и реабилитационным учреждением, осуществляющим практическую деятельность по проведению медико-социальной экспертизы, оказанию специализированной, в том числе высокотехнологичной медицинской, реабилитационной и психологической помощи, включая первичное, атипичное и сложное протезирование, изготовление высокофункциональных протезов и ортезов, научно-методическое и учебно-методологическое сопровождение для учреждений медико-социальной экспертизы, медико-социальной реабилитации и реабилитационной индустрии.

Насколько это важно?

В общем понимании, в процессе управления системами экономического типа, информация представляется как совокупность данных, применяемых для решения финансовых и особенно управленческих задач. В управлении значение информации является бесспорным, однако традиционные системы применяют в основном информацию, которая обобщает состояние управленческого субъекта, и охватывает увеличенный промежуток времени. По этой причине все необходимые сведения могут быть предоставлены вовремя не всегда, а их слишком сильная обобщенность ведет к некоторой относительности, примерности значений (по сравнению с реальными показателями).

Разработка информационно-аналитических систем управления помогает существенно поднять объемы обрабатываемых одновременно данных, а также дает возможность более быстро предоставлять все необходимые сведения, запросы к которым в новейших системах меняются (к примеру, применение в управлении количественных методов). Естественным является и то, что автоматизация утверждения управленческих решений использует большие объемы информации, которая ранее не фиксировалась и не сохранялась в традиционных системах. Вместе с тем, дополнительные затраты на сбор данных оправдываются в полной мере наиболее оперативными и точными решениями.

Системы информационно аналитического обеспечения

Информационно-аналитические системы в управлении предназначены для объективизации аналитической деятельности при разработке управленческих решений. Применение информационных технологий позволяет рационализировать процедуры управления за счет предметно-ориентированного подхода. Информатизация управления направлена на обеспечение стабильного, необходимого и достаточного уровня информационной обеспеченности пользователей.

Проблематика анализа исходной, имеющейся или аккумулированной информации связана с необходимостью адекватной обработки массивов информации. В соответствии с этим, «под информационно-аналитическими системами следует понимать комплекс аппаратных средств, программных решений, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматизации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений» .

Согласно концепции информационно-аналитического обеспечения системы, предоставляющие возможность обработки информации, проектируются и функционируют с учетом следующих аспектов :

извлечение из многих источников разнородных данных, представленных в различных форматах и приведение их единому формату и единой структуре;
аккумулирование информации, создание информационных массивов данных, применение технологий индексации и поиска;
организация предоставления пользователям необходимой информации, которая требуется для принятия решений, реализации конкретных мер или программных действий в сфере основной деятельности пользователей информационно-аналитической системы;
инструменты оперативного и интеллектуального анализа, подготовка плановой и регулярной оценки состояния объектов управления в виде документальных носителей и цифровых экранных форм отчетов;
представление информации и результатов анализа в упорядоченной форме для эффективного восприятия пользователями.

Основным критериальным параметром функционирования информационно-аналитических систем выступает переориентация с продвинутых версий систем управления базами данных на качественно иной уровень, позволяющий осуществлять экспертные аналитические действия. Функционирование систем информационно-аналитического обеспечения в предметных областях основано на использовании знаний об этой области таким способом, чтобы пользователи системы могли предлагать объективно обоснованные решения и реализовывать их на практике. Сюда также следует отнести такие параметры, как интерпретация данных, диагностика состояния, мониторинг, прогнозирования, планирование и обучение.