Искусственный интеллект в россии. состояние отрасли и прогнозы

Развертывание vCenter Server

Для установки vCenter 7.0 сохраняем скаченный ISO на управляющую средой vSphere машину с Windows в D:\Install\VMware\VMware vSphere 7\VMware vCenter 7. Далее монтируем ISO-образ как виртуальный диск DVD на компьютере, с которого осуществляется подключение к ESXi-хостам, либо извлекаем содержимое в каталог пользователя. Переходим в каталог «vcsa-ui-installer\win32» и запускаем «installer.exe» (в случае с Linux ищем каталог «vcsa-ui-installer/lin64»). Нажимаем «Install» для установки нового vCenter Server:

Мастер-установщик vCenter Server проходит два этапа.

Stage 1

Introduction. Здесь нам подробно показывают, как будет устанавливаться наш vCenter. Кнопочкой «Next» проходим до конца:

End user license agreement. Здесь лицензионное соглашение, которое следует принять.

vCenter Server deployment target. На этом этапе следует указать параметры первого хоста ESXi, где будет развернут в итоге vCenter:

ESXi host or vCenter Server name: 192.168.11.30

HTTPS port: 443

User name: root

Password: ************ 

Set up vCenter Server VM. Здесь вводится имя vCenter VM и устанавливается пароль администратора для vCenter Server Appliance:

Set deployment size. Выбираем тип размера развертывания (у нас — Tiny) и размер хранилища. Прямо под полями удобная табличка для сопоставления нужного количества хостов и машин с типом развертывания, параметрами памяти, размера хранилища и количеством vCPU:

Select datastore. В этом разделе выбирается место хранения этого vCenter Server, достаточное для развертывания виртуальной машины. У нас он уже готов – это «datastore100». Включаем режим тонкого диска («Enable Thin Disk Mode»):

Configure network settings. Сетевые настройки в нашем случае будут следующими:

Network: VM Network

IP version: IPv4

IP assignment: static

FQDN: (optional)

IP address: 192.168.11.31

Subnet mask of prefix length: 255.255.255.0

Default gateway: 192.168.11.2

DNS servers: 192.168.11.2 

Ready to complete stage 1. Проверяем все настройки и соглашаемся с завершением первого этапа установки:

Какое-то время на экране будет прогресс-бар разворота vCenter 7.0.

Stage 2

Introduction. Нам аналогично сообщают, что будет происходить на данном этапе. Чтобы продолжить, нажимаем «Next».

vCenter Server configuration. Выбираем настройки синхронизации времени и включаем доступ к SSH:

Time synchronization mode: Synchronize with the ESXi host

SSH access: Enabled 

SSO configuration. Выбираем опцию «Create a new SSO domain»:

Single Sign-On domain name: vsphere.local

Single Sign-On user name: administrator

Single Sign-On password: Enter a password and confirm the password

Configure CEIP. Убираем галочку, если не хотим отправлять статистику в VMware и идем далее:

Ready to complete. Проверяем все, что задали, и жмем «Finish».

vSGA vs. vGPU.

Разумеется, доступность тех, или иных функций API видеокарты их работоспособность в софте будет еще зависеть и от используемой технологии для публикации приложений и рабочих столов: наиболее высокую графическую производительность на сегодняшний день дают Citrix XenDesktop и VMware Horizon.

Но даже если абстрагироваться от данных технологий и сравнивать производительность по количеству API в каждом режиме используя лишь только стандартную консоль ESXi и возможности хоста, то уже становится понятно, что vSGA дает наименьшую производительность, где функционал графических API сведен практически к минимуму.

GPU-Z для vSGA выдает неутешительную картину, отзываясь о большинстве параметров как “Unknown”, тогда как по результатам Everest видно, что даже поддержка OpenGL осуществляется не полностью:

Соответствие OpenGL:OpenGL 1.1 - 2.1: Да (100%)OpenGL 3.0: Нет (42%)OpenGL 3.1: Нет (33%)OpenGL 3.2: Нет (50%)

Подробный отчет — здесь.

vSGA — вполне разумное решение, где требуется максимально возможное количество одновременно работающих пользователей, использующих даже довольно так и продвинутое офисное программное обеспечение. Конечно, немалая часть ресурсов будет расходоваться на трансляцию обращений к API из виртуальных машин к графическому адаптеру, но зато позволяет предоставить доступ к графическому адаптеру для максимально возможного количества виртуальных машин — их количество будет в основном ограниченно объемом памяти графического адаптера.

Если требуется более расширенный режим, то стоит задуматься о переходе к vGPU

Здесь показания GPU-Z уже выглядят намного солидней (поддерживаются следующие API: DirextX, OpenCL, Direct Compute и CUDA), EVEREST говорит о 100% совместимости со всеми версиями OpenGL и, так же, уже стоит обратить внимание на результаты GPU Shark. Таких графических возможностей уже должно быть достаточно для использования дизайнерских программ

В остальном, работоспособность функционала различных API и производительность подлежит тестированию в конкретном программном обеспечении.

Добавление сервера v-Center

1. Щелкните СтруктураСерверыСерверы vCenter ServerДобавитьДобавить ресурсыСервер VMware vCenter Server.
2. На странице Добавить сервер VMware vCenter Server укажите имя (полное доменное имя, NetBIOS или IP-адрес) сервера vCenter. Добавьте порт, необходимый для подключения к серверу vCenter (по умолчанию 443).
3. В поле Учетная запись запуска от имени щелкните учетную запись запуска от имени с правами администратора на сервере vCenter. Если такой учетной записи нет, нажмите Создать учетную запись запуска от имени.
4. В разделе Безопасность установите или снимите флажок Взаимодействовать с узлами VMware ESX в безопасном режиме. Рекомендуем оставить этот параметр включенным. Если он выбран, вам потребуется сертификат и открытый ключ для каждого узла vSphere под управлением сервера vCenter.
5. Если для взаимодействия с сервером vCenter используется самозаверяющий сертификат и вы не скопировали его вручную в хранилище сертификатов «Доверенные лица», откроется диалоговое окно Импорт сертификата. Нажмите кнопку Импорт, чтобы добавить сертификат в хранилище.
6. На странице Задания подождите, пока задание примет состояние «Завершено», а затем убедитесь в том, что сервер отображается на странице СтруктураСерверыСервер vCenter Server с состоянием Отвечает.

Курсы от GeekBrains по изучению искусственного интеллекта для детей

Данные курсы понравятся тем, кто увлечен технологиями:

• Заинтересованы работой ИИ.
• Интересуются машинным обучением и нейронными сетями.
• Имеют начальный уровень программирования, хотят двигаться дальше, а также проявляют интерес к языку Python.

Всего за три месяца у детей получится освоить навык работы с математическими операциями, они научатся датасеты и создавать алгоритмы машинного обучения. Также, им будет предоставлена возможность запустить предобученную нейронную сеть, чтобы распознавать верные и ложные данные.

Курсы от GeekBrains по изучению искусственного интеллекта для детей

Есть три веские причины, по которым необходимо пройти курс по искусственному интеллекту:

• Открывающиеся карьерные перспективы – ребята попробуют познакомиться с профессией дата-сайентиста — специалиста по работе с данными, они хорошо подкованы в вопросах ИИ и машинном обучении, имеют хорошую финансовую перспективу.
• Это будет прекрасная подготовка к конкурсам или олимпиадам по программированию — ребята углубят знания по программированию, линейной алгебре и математическому анализу. Это поможет победить в соревнованиях и поступить на бюджетную основу в престижные технические вузы: МГУ, МГТУ им Н. Э. Баумана, МФТИ, ВШЭ.
• Вашему ребенку понравится это увлекательное обучение, ведь дети смогут почувствовать себя в роли исследователя, классифицируя привычки людей и прогнозируя поведение. В результате чего у них получится создать несколько нейронных сетей.

Как будет проходить учёба?

Будут проводиться вебинары (1 раз в неделю по 90 минут). Проводятся они во внеурочное время, после школы вечером или по выходным дням. Дети изучают новую тему, спрашивают, если что-то не понятно, а потом могут и пересмотреть урок, ведь видеозапись будет им всегда доступна.

После завершения вебинара будет открыт доступ к практическим заданиям, которые очень важно выполнять в срок, чтобы учитель смог проверить и прислать ответное письмо с обратной связью и полным разбором выполненного домашнего задания. Вам будет предоставлена постоянная поддержка от кураторов

Они будут на связи с родителями, чтобы оперативно отвечать на вопросы, и на связи с учениками, чтобы сориентировать по успеваемости, к примеру.

Вам будет предоставлена постоянная поддержка от кураторов. Они будут на связи с родителями, чтобы оперативно отвечать на вопросы, и на связи с учениками, чтобы сориентировать по успеваемости, к примеру.

Перенос операционной системы в гипервизор ESXi при помощи Remote Windows machine

Тут процедура точно такая же, только вместо Powered on выбираем Powered off и Remote Windows machine, а поскольку это машина удалённая, то нам нужно будет
дополнительно прописать доступы к ней (ip адрес, имя пользователя и пароль). После того как соединение с машиной-источником установим нам будет предложено выбрать в диалоговом окне каким образом
мы удалим с конвертируемой машины агента Standalone. Автоматически после переноса или самостоятельно своими ручками чуть позже.

Дальше процесс никак не отличается от клонирования . Не вижу смысла повторять одно и тоже по нескольку раз.

Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

Приложения, которые изначально создают для работы в облачных инфраструктурах, позволяют разрабатывать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры. 

В отличие от платформ стандартный lift-and-shift подход к облаку — простое перемещение — не позволяет использовать все преимущества облака и усложняет обслуживание.

Алексей Кузьмин

Директор разработки в Домклик

В основе облачных технологий лежит гибкое использование ресурсов, когда выделение инфраструктуры под проект происходит динамично в зависимости от его потребностей. Поддержка платформенных технологий переносится с плеч компании на плечи облачных провайдеров, что позволяет создавать IТ-решения быстрее, надёжнее и дешевле, чем при традиционном подходе.

Александр Толмачёв

Консультант по анализу данных и математическому моделированию

В последний год активно используют термины Cloud First, Cloud Only. Для многих компаний это уже стандарт построения инфраструктуры.

Использование облачной инфраструктуры снижает стоимость сопровождения и сокращает время на создание продукта и его выход на рынок.

Топ-3 провайдеров технологий из года в год:

• Amazon Web Services (~30% рынка),
• Microsoft Azure (~20% рынка),
• GCP (~8% рынка).

У каждого провайдера есть свои плюсы и минусы, главное — понимать возможности облачных сервисов.

Компании, использующие в работе персональные данные российских граждан, не имеют права хранить их вне серверов РФ. Из-за ряда других юридических ограничений компании, для которых основной рынок — Россия, используют свои серверы.

Правовые инициативы российского государства

Правда сегодня в том, что развивать ИИ без поддержки государства невозможно. Это легко проверить на примере других стран. Американский эксперт в области ИИ Бернард Марр пишет о том, что только благодаря поддержке государства Китаю удалось так быстро догнать США.

Можно выделить два важных способа поддержки со стороны государства. Первый — это принятие регулирующих законов: без чётких правовых норм развитие отрасли невозможно. Второй — защита внутреннего рынка. Известно, что Китай ограничивает работу Google и Facebook* на своей территории. В их случае это приносит свои плоды — китайский поисковик Baidu, например, показывает хорошие результаты: им пользуется более 70% пользователей Китая. С учётом объёма рынка это, во-первых, очень большие цифры, во-вторых, серьёзный доход, который остаётся внутри страны.

Фото: Michael Vi / Shutterstock

Тренд на соперничество идёт повсеместно — можно сказать, вопреки трендам глобализации. Чего стоят истории о попытках заблокировать TikTok на территории США и внесении Xiaomi в чёрный список для инвестиций. Оба решения были отменены, первое — верховным судьёй ещё во время президентства Трампа, второе — новой администрацией уже после его ухода с поста президента. Так или иначе, такие меры сегодня действительно используются на глобальном рынке.

Начинать поиск проблем, конечно, стоит у себя — а не сваливать на зарубежных конкурентов. В России налицо отсутствие законодательной базы по ИИ. Проблемой озадачились в 2019 году: Минэкономразвития и Центр стратегических разработок представили законопроект «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций».

В 2020 году вышел ФЗ: он призван способствовать разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта. ФЗ устанавливает экспериментальный правовой режим: в нём представители бизнеса и власти будут создавать правовую систему с нуля — методом проб и ошибок. Закон касается только Москвы, и его текст пока предельно абстрактен — с этим соглашаются и юристы. Тем не менее давайте попробуем разобраться, чем он будет полезен.

Правительство Москвы будет «определять условия и порядок разработки, внедрения и реализации технологий искусственного интеллекта». Как это будет происходить на практике — не уточняется. Депутат Государственной думы Ирина Белых, которая внесла законодательную инициативу, от комментариев отказалась.

Некоторые подсказки о реальных полномочиях мэрии можно найти чуть дальше, читая статью 4 ФЗ.

Мэрия поможет с физическими данными пользователей. Будет определять порядок передачи материалов собственниками городских фото и видеокамер. При этом данные обезличат и не будут передавать организациям, которые не участвуют в экспериментальном правовом режиме. Как это будет происходить на практике, не уточняется.

Экспериментальный ФЗ должен помочь выработать законодательную базу — по результатам эксперимента выйдет полноценный закон. Вошёл ли кто-то из бизнеса в рабочую группу и в каком вообще состоянии сейчас проект — доподлинно неизвестно.

Известно только то, что у государства есть свои планы в области ИИ. Государство особенно заинтересовано в разработках в сфере медицины, городского освещения и регулирования дорожной обстановки.

«Мы не подавали заявку на участие в экспериментальном ФЗ, но знаем компании, которые это сделали. К сожалению, пока трудно отследить выгоду, которую даёт участие. Лично нам эти данные от правительства не нужны. Может быть, они будут полезны медицинским стартапам, но, опять же, стоит всё-таки начать с налоговой и грантовой поддержки. Это гораздо важнее», — поделился основатель Агентства искусственного интеллекта Денис Онацик.

Похожего мнения придерживается Александр Смоленский, генеральный директор Цифровой индустриальной платформы:

Глубокое машинное обучение

Глубокое машинное обучение –нейронные сети и используемые в них алгоритмы принимают полезную для извлечения информацию путем обработки, с помощью прохода через слои нейросети, для обнаружения требуемых выходных данных.

Обучение без учителя (unsupervised learning) — когда методика глубокого обучения замечательно себя проявляет, а грамотно настроенная ИНС способна на автоматическое определение основных черт входных данных и получение полезного результата обработки этих данных.

По сути, этим занимается программист, но модель глубокого машинного обучения хороша тем, что сама найдет способ извлечения полезной информации из входных данных, сокращая требования к вычислительной мощности, памяти и энергии для поддержки работы модели после завершения обучения.

Только до 22.12

Как за 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков и выйти надоход в 200 000 ₽?

Приглашаем вас на бесплатный онлайн-интенсив «Путь в IT»! За несколько часов эксперты
GeekBrains разберутся, как устроена сфера информационных технологий, как в нее попасть и
развиваться.

Интенсив «Путь в IT» поможет:

• За 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков.
• Понять, что действительно ждет IT-индустрию в ближайшие 10 лет.
• Узнать как по шагам c нуля выйти на доход в 200 000 ₽ в IT.

При регистрации вы получите в подарок:

«Колесо компетенций»

Тест, в котором вы оцениваете свои качества и узнаете, какая профессия в IT подходит именно вам

«Критические ошибки, которые могут разрушить карьеру»

Собрали 7 типичных ошибок, четвертую должен знать каждый!

Тест «Есть ли у вас синдром самозванца?»

Мини-тест из 11 вопросов поможет вам увидеть своего внутреннего критика

Хотите сделать первый шаг и погрузиться в мир информационных технологий? Регистрируйтесь и
смотрите интенсив:

Только до 22 декабря

Получить подборку бесплатно

pdf 4,8mb
doc 688kb

Осталось 17 мест

Алгоритмы «натаскивают» программу на задачу с помощью необходимых данных.

Теневое обучение (shadow learning) — одна из форм глубокого обучения, упрощенная за счет того, что поиск ключевых особенностей данных следует после их обработки специалистом и внесением в систему специфических для сферы, к которой относятся эти данные, сведений.

Второй этап — настройка VCSA.

Жмем Next.

Определяем настройки синхронизации времени, с хостом или с серверами точного времени в Интернете.

В случае синхронизации с серверами в Интернете, укажите имена серверов через запятую.

Также, можно включить или отключить SSH доступ

Дальше идут настройки SSO-домена(Single Sign On). Можно создать новый SSO-domain или присоединиться к существующему.

Задаем имя домена, сайта и пароль администратора.

На следующем экране снимаем галку, если не хотим присоединяться к программе VMware Customer Experience Improvement Program.

Ну и на завершающем этапе, проверяем настройки и жмем Finish.

Начнется настройка VCSA.

После ее завершения вы увидите сообщение об успешной установке и ссылку для перехода в интерфейс управления VCenter. https://<FQDN or IP>:443

Жмакнув на ссылку vSphere Web Client откроется страница входа, где, разрешив использование флэш-плеера

и введя учетные данные administrator@vsphere.local,

вы сможете попасть в интерфейс управления VCenter.

Если после установки VCSA вы получите сообщение «The configured guest OS (Other 3.x or later Linux (64-bit)) for this virtual machine does not match the guest that is currently running (VMware Photon OS (64-bit)). You should specify the correct guest OS to allow for guest-specific optimizations», значит виртуальное оборудование нужно обновить до версии 6.5(VM Version 13).

Сделать это можно так:

Выключаем ВМ VCSA, кликаем по ней правой кнопкой мыши и выбираем пункт Upgrade VM Compatibility

Выбираем совместимость с ESXi 6.5 и жмем Upgrade

Подтверждаем согласие с обновлением ВМ, нажав Yes

После этого заходим в настройки ВМ, выбираем VM Options->General Options и выбираем версию ОС VMware Photon OS(64 bit)

После этого сообщение о несовпадении версий ОС исчезнет.

Вот так происходит установка VCenter Server Appliance 6.5. О его настройке постараюсь написать позже, если кому-то интересно. 

Пишите комментарии, дополнения, исправления и т.д.))

P.S. Первоначальная настройка VCenter описана в статье.

Скрипт как средство имитации загрузки CPU: изучаем особенности

Для имитации загрузки CPU в тестовой среде воспользуемся скриптом и понаблюдаем за поведением виртуальной машины. Для начала необходимо запустить VMware vSphere Power CLI, после чего станет доступным окно командной строки, в котором и запускается скрипт Start CPU Test.

Рисунок 1. Окно командной строки

После полной отработки скрипта запускаются удаленные рабочие столы двух виртуальных машин.

Рисунок 2. Запуск удаленных рабочих столов виртуальных машин

Скрипт имитирует ресурсоемкий процесс загрузки CPU виртуальных машин: PERF-WORKER-01Aи PERF-WORKER-01B, а графический интерфейс отображает значения производительности в режиме реального времени. Как видите, отметка производительности близка к значению 15 000.

Переключаемся в окно vSphere, переходим в закладку мониторинга производительности машины PERF-WORKER-01A. Поскольку интересны расширенные параметры, необходимо выбрать опцию Advanced –> Chart Options.

Рисунок 3. Обзор расширенных параметров в vSphere

Здесь выбираются необходимые счетчики, полезные для отслеживания производительности процессора.

Рисунок 4. Выбор соответствующих счетчиков производительности

При расследовании проблем производительности CPU стоит обратить внимание на следующие счетчики:

• Demand – количество CPU виртуальной машины, необходимых (требуемых) для использования.
• Ready – показатель времени, в течение которого виртуальная машина готова запуститься, но не может в силу недостаточности физически ресурсов.
• Usage – количество CPU виртуальной машины, фактически разрешенных для использования в текущий момент.

Для выбора Demand, Ready, Usage и других счетчиков необходимо перейти в раздел метрик CPU и указать необходимые элементы, после чего нажать кнопку ОК.

Рисунок 5. Показатели CPU State

Виртуальные машины могут находиться в одном из представленных ниже состояний, которые отслеживаем с помощью соответствующих счетчиков:

• Wait (VMWAIT) – такое состояние фиксируется, когда гостевая ОС виртуальной машины находится в состоянии простоя или ожидается выполнение задач на уровне vSphere. К примеру, vCPU может перейти в режим Wait в случае, если ожидается завершение операций ввода-вывода или выполнение «свопирования» на уровне ESX. Иными словами, такой счетчик отображает процент времени, который виртуальная машина потратила на ожидание, пока ядро ESX выполняло какие-либо операции.
• Ready (RDY) – главная составляющая производительности процессора. Процессор может находиться в состоянии RDY, когда виртуальная машина готова к запуску, но в силу недостаточности физических ресурсов хоста запуститься не может. Одной из причин может быть установленный на CPU лимит (выше мы говорили об этом), или лимит ресурсного пула.
• Co-Stop (CSTP): этот статус соотносится со временем, когда виртуальная машина готова исполнять команды, но вынуждена ждать высвобождения других vCPU для возможности их одновременного использования.
• Run (исполнение): показывает, что виртуальная машина «исполняется» в системе.

Исходя из рассмотренных статусов и счетчиков, нелишним будет ознакомиться с одной важной формулой. Она верна для отдельно взятой VM, которая либо простаивает и находится в ожидании (%WAIT), либо готова исполнять команды, но CPU занят (%RDY), либо ожидает высвобождения нескольких процессоров (%CSTP), либо исполняется в системе (%RUN)

%WAIT + %RDY + %CSTP + %RUN = 100%

Добавление узла ESX или ESXi

1. Перед началом работы убедитесь в том, что сервер vCenter находится под управлением VMM. При добавлении сервера vCenter его узлы vSphere обнаруживаются автоматически.
2. Щелкните СтруктураДобавить ресурсыСерверы и кластеры VMware ESX.
3. На странице Мастер добавления ресурсовУчетные данные щелкните учетную запись запуска от имени с правами администратора на узлах vSphere, которые нужно добавить. Если такой учетной записи нет, создайте ее.
4. На странице Целевые ресурсы щелкните сервер vCenter. Если узлы объединены в кластеры, они будут приведены в списке вместе с узлами кластера.
5. На странице Имя компьютера выберите узлы или кластеры, которые нужно добавить, или щелкните Выбрать все.
6. На странице Параметры узла выберите группу узлов, которой нужно назначить узел или кластер. Пути размещения виртуальных машин добавлять не нужно.
7. На странице Сводка проверьте параметры и нажмите кнопку Готово. Подождите, пока в диалоговом окне «Задания» появится состояние Завершено.
8. Щелкните СтруктураСерверыВсе узлы и проверьте в группе узлов состояние каждого узла или кластера. Оно должно быть ОК или ОК (с ограничениями).
9. Если состояние имеет ограничения, это означает, что вы включили параметр Взаимодействовать с узлами VMware ESX в безопасном режиме, но еще не импортировали сертификат с каждого узла vSphere. Чтобы изменить параметр безопасности, щелкните сервер vCenter правой кнопкой мыши и выберите пункт >>>>.
10. Чтобы импортировать сертификат, щелкните имя каждого соответствующего узла и выберите >>>>>>>. После импорта узел должен иметь состояние ОК.